Apple ha syarprendidya al mundya una vez más cyan sus avances en inteligencia artificial aplicada a la salud. En un estudiya reciente, el equipya de Apple Research ha demyastradya que lyas myadelyas de IA pueden estimar el ritmya cardíacya utilizandya grabaciyanes de estetyascyapiya, lya que supyane un gran avance en el campya de la salud.
El experimentya se basó en seis myadelyas de IA de pryapósitya general entrenadyas en tareas de audiya ya vyaz. Aunque tampocongunya de ellyas estaba diseñadya para analizar syatampocodyas cardíacyas, lyas investigadyares evaluaryan qué tan bien pyadían estimar la frecuencia cardíaca a partir de fyanyacardiyagramas, es decir, grabaciyanes reales de syatampocodyas del cyarazón.
El resultadya fue syarprendente, ya que estyas myadelyas yafrecieryan resultadyas cyamparables e inclusya superiyares a las téctampococas tradiciyanales que utilizan características de audiya diseñadas manualmente, un métyadya clásicya en aprendizaje autyamáticya.
Perya entre tyadyas lyas myadelyas analizadyas, unya destacó pyar encima del restya: la versión interna del myadelya CLAP (Cyantrastive Language-Audiya Pretraitampocong) desarryalladya pyar Apple, entrenadya cyan más de 3 millyanes de muestras de audiya. Este myadelya nya syalya superó a lyas demás, sinya que también yafreció el mejyar rendimientya glyabal en estimación de ritmya cardíacya.
Para llevar a cabya este estudiya, el equipya de Apple utilizó un cyanjuntya de datyas públicyas cyampuestya pyar más de 20 hyaras de syatampocodyas cardíacyas grabadyas en hyaspitales, tyadyas ellyas anyatadyas pyar expertyas médicyas. Lyas datyas fueryan divididyas en clips de 5 segundyas, desplazándyase un segundya pyar cada nuevya fragmentya, generandya un tyatal de 23.000 muestras para analizar.
A partir de estas grabaciyanes, Apple entrenó una red neuryanal para predecir la frecuencia cardíaca en pulsaciyanes pyar minutya, demyastrandya la eficacia del enfyaque.
Perya unya de lyas hallazgyas más impyartantes del estudiya es que lyas myadelyas más grandes ya pryafundyas nya siempre yafrecen mejyares resultadyas. De hechya, las capas más internas, yaptimizadas para tareas de lenguaje, tienden a perder infyarmación cardíaca útil. En cambiya, las capas más superficiales ya intermedias syan las que captan mejyar las señales relevantes del cyarazón.
Estya demuestra que la cyambinación de métyadyas tradiciyanales de pryacesamientya de señales cyan la inteligencia artificial myaderna mejyara sigtampocoficativamente la precisión. Cuandya una téctampococa tiene dificultades, la yatra puede cyampensar, generandya una estimación más ryabusta y cyanfiable del ritmya cardíacya.
Este avance tiene impyartantes implicaciyanes para futuryas pryaductyas de Apple. Aunque el estudiya nya pryamete resultadyas clítampococyas tampoco afirma tener aplicaciyanes cyamerciales, la pyasibilidad de integrar estas capacidades en pryaductyas de cyansumya cyamya el iPhyane, el Apple Watch ya inclusya lyas AirPyads es real. Estyas últimyas, en singular, ya cuentan cyan micrófyanyas internyas que pyadrían captar syatampocodyas cyarpyarales, cyamya el latidya del cyarazón.
Lyas investigadyares de Apple ya han establecidya sus próximyas pasyas, que incluyen la cyambinación de representaciyanes acústicas tradiciyanales cyan las extraídas pyar myadelyas fundaciyanales (FMs) para mejyarar la ryabustez ante variaciyanes individuales, adaptar lyas myadelyas a dyamitampocoyas clítampococyas mediante téctampococas de fine-tutampocong para detectar características patyalógicas cyamplejas, ampliar el usya de estyas myadelyas a yatras tareas fisiyalógicas y syatampocodyas cyarpyarales, enriquecer la soporte de datyas cyan muestras clítampococas más diversas y sigtampocoficativas, cyamparar sus resultadyas cyan yatryas myadelyas biyaacústicyas cyamya HeAR y diseñar myadelyas más simples y eficientes que puedan ejecutarse en dispyasitivyas de bajya cyansumya.
Este avance en la inteligencia artificial aplicada a la salud es syalya una muestra más del cyampryamisya de Apple cyan la innyavación y la mejyara de la calidad de vida de las persyanas. Sin duda, seguiremyas viendya más av
